연결된 지식이,
AI의 답이 되려면.

이번 주 결과는 에이전트가 조회할 수 있는 온톨로지 지식시스템과 출처가 포함된 응답 데모입니다. 1주차에 고정한 질문·답변은 보존하고, 온톨로지 적용 후의 답을 별도로 남깁니다.

RAG는 검색과 답변 생성 방법, 지식그래프는 지식의 표현 구조, 온톨로지는 의미를 정의하는 모델입니다. 서로 다른 역할이므로 목적에 맞게 결합할 수 있습니다.

지식그래프와 온톨로지는 겹칠 수 있습니다. 그래프 안에 온톨로지 정의를 담을 수 있고, 온톨로지에도 개별 대상에 관한 사실이 포함될 수 있습니다. RAG는 문서만으로도 구성할 수 있으며, 그래프를 검색에 활용하는 GraphRAG 방식도 있습니다. 벡터 검색은 RAG를 구현하는 한 방법입니다.

개념 근거: RAG 원 논문 · Knowledge Graphs · W3C 온톨로지 설명 · GraphRAG 연구

함께 사용할 때의 흐름

온톨로지의 정의를 그래프 구성과 조회 조건에 반영하고, 위키·그래프에서 찾은 근거를 LLM에 전달합니다. 아래는 결합 방식을 설명하는 예시이며 실제 LLM 실행 결과는 아닙니다.

같은 지식시스템의 두 보기

아래 왼쪽은 구체적인 주장을, 오른쪽은 그 주장에 사용한 타입과 관계 정의를 골라 그린 것입니다. 지식그래프의 두 측면을 나란히 살펴보는 시각화입니다. 이 사례의 정의 보기에는 타입과 관계 정의를 표시합니다.

작은 화면에서는 지도를 좌우로 밀어 볼 수 있습니다. 아래 주장 버튼으로도 같은 연결을 선택할 수 있습니다.

온톨로지가 유용한 이유는 여러 문서·도구·에이전트가 같은 개념과 관계를 일관되게 사용할 기준을 제공하기 때문입니다. ‘태조’라는 문자열만 넘기는 데서 더 나아가 인물과 묘호의 구별, 관계의 의미를 함께 전달합니다. 에이전트가 실제로 그 정의를 읽고 사용하도록 조회 절차도 연결해야 합니다.

자연어로 작성한 정의를 LLM이 참고하는 것과, OWL 같은 형식 언어의 정의를 추론기로 처리하는 것은 구별합니다. 후자는 명시한 공리와 언어의 의미에 따라 일부 논리적 귀결과 정합성을 확인할 수 있습니다. 이 교안은 자연어 정의와 JSON 타입 모델, 별도의 검사 코드를 사용합니다.

함께 설계하고 운영할 네 가지

아래 네 가지는 지식그래프에서도 구현할 수 있으며, 온톨로지만의 차별점이 아닙니다. 의미 정의와 함께 식별·근거 조회·갱신 절차를 설계해야 합니다.

온톨로지 형식만으로 정확한 답이 보장되지는 않습니다. 정의가 틀리거나 근거가 없으면 구조화된 오류가 될 수 있습니다. 단순한 문서 요약에는 출처가 있는 위키와 검색만으로 충분할 수 있습니다. 반복되는 이름 혼동, 역할·시간·예외 판단, 여러 자료의 통합이 중요해질 때 작은 온톨로지부터 더합니다.

초기 결과는 그대로 두고 별도 폴더에서 자동 확장 한 사이클을 실행했습니다. 두 미답변 질문을 조사하고, 연결을 보완하고, 다시 검토하는 3개 작업입니다. 아래 전환은 저장된 두 상태의 비교입니다.

구조 검사 지적 0건은 역사 지식 전체가 정확하다는 인증이 아닙니다. 질문의 범위와 원문 의미는 별도로 검토합니다. 새 근거가 없다면 변경 없음으로 끝내는 것도 운영입니다. 스킬 설치만으로 상시 예약 실행이 시작되지는 않습니다.

이 화면은 저장된 모델을 읽고 정해진 규칙으로 응답하는 조회 예제입니다. RAG를 구성할 때 LLM에 전달할 근거와 조건을 살펴보는 데 사용할 수 있습니다. LLM의 답변 생성 단계는 실행하지 않습니다. 초기와 확장 상태에서 같은 질문을 눌러 무엇을 답하고 무엇을 보류하는지 비교하세요.

이미 만든 1·2주차 자료가 있으면 처음부터 다시 인터뷰하지 않습니다. 기존 스키마·문서·질문을 연결하는 데서 시작하세요. 새 분야라면 AKM의 시작 인터뷰로 목적과 범위를 먼저 정합니다.

$akm 기존 1·2주차 자료와 온톨로지를 읽고 이어서 작업해줘. 같은 개념·주장·출처 ID가 위키와 모델에서 대응하는지 확인하고, 빠진 연결을 근거에 따라 보완해줘. 원문과 이전 질문·답변은 보존해줘. 내 폴더 구조를 먼저 확인하고 필요한 운영층만 사용해줘.

$akm 아래 고정 질문에 지금 지식으로 답해줘: [내 질문]. 관련 위키와 온톨로지 정의를 읽고, 주장 ID·관계의 조건·원출처 위치를 확인해줘. 답과 근거 경로, 반례, 모르는 부분을 나눠 기록해줘. 실제로 읽은 파일과 모델·실행 시각도 남기고 이전 답변을 덮어쓰지 마.

$akm 현재 결과를 별도 폴더에 보존한 뒤, 미답변 질문 최대 2개를 조사해 확장해줘. 공개 자료를 최대 3개 새로 읽고, 기존 설명을 보강하는 것을 우선해줘. 필요한 새 개념·주장·노트를 연결하고 기존 ID와 원문은 보존해줘. 구조 검사와 본문 의미 검토를 모두 수행한 뒤 바뀐 답·보류·다음 작업을 남겨줘. 새 근거가 없으면 변경 없음으로 끝내줘.

$akm 온톨로지 구축 시작해줘. 분야는 [내 도메인]이고 목적은 [도움받을 판단]이야. 이미 준 자료를 먼저 읽고, 경험·용어·관계·조건·예외를 관련 질문 묶음으로 깊이 탐색해줘. 내 답에서 새 가지가 나오면 이어 묻고, 내가 정리하거나 중단하자고 할 때까지 함께 살펴보자. 인박스와 지식층·운영층이 얼마나 필요한지도 확인해줘. 정리할 때 온톨로지와 같은 ID·주장·출처를 공유하는 첫 위키 3편을 만들어줘.